Actions de voitures autonomes – Le guide d’investissement complet

13 minutes

Alors que les voitures sont encore en train de trouver leurs marques, les défenseurs de l’autonomie anticipent des voitures entièrement autonomes. Cependant, d’après la technologie actuelle, les choses se présentent différemment.

Le dernier groupe d’automates professionnels à avoir été identifié ? Une profession plutôt universelle : les conducteurs du monde entier. Les acteurs du secteur automobile sont confrontés à une perturbation de la conduite autonome, principalement en raison des développements actuels de l’industrie, ce qui fait que les gens anticipent les voitures autonomes comme la nouvelle norme. Selon différentes études, les véhicules qui ont été améliorés au point de pouvoir fonctionner sans l’aide d’un humain ne seront pas prêts avant cinq à dix ans.

Qu’est-ce qu’une voiture autonome ?

Une voiture autopilotée ou un véhicule autonome est un véhicule capable de détecter son environnement et qui peut être conduit sans l’aide d’un conducteur humain. Elle n’a pas besoin d’un conducteur humain pour la conduire, ni de la présence d’un humain dans le véhicule ; elle peut être conduite de manière totalement automatique. En plus, elle remplit toutes les fonctions qu’une voiture traditionnelle peut remplir, et il n’y a aucune différence entre la conduite automatisée et la conduite par un conducteur humain expérimenté.

Différents niveaux d’autonomie

Les véhicules automatisés ont évolué grâce à la mise au point de différents niveaux de technologie d’aide à la conduite. Il existe 6 niveaux de véhicules automatisés, qui sont expliqués comme suit :

1. Niveau 0

Le niveau O concerne essentiellement les véhicules non automatisés ou les véhicules qui sont entièrement conduits par des conducteurs humains. À ce niveau, il peut y avoir certaines fonctions dans la voiture qui peuvent aider les conducteurs d’une certaine manière, comme un système de freinage d’urgence, mais comme cette fonction n’inclut pas la conduite du véhicule, elle n’est pas considérée comme une fonction automatique.

2.Niveau 1

Également connu sous le nom d’assistance au conducteur, ce niveau comprend des fonctions de base qui aident le conducteur à conduire le véhicule, comme le régulateur de vitesse. Comme cette fonction implique un conducteur humain pour surveiller l’activité, elle n’est pas considérée comme une fonction entièrement automatisée.

3. Niveau 2

L’automatisation partielle de la conduite est connue sous le nom de niveau 2. À ce niveau, les fonctions qui relèvent du niveau 1 sont avancées, comme l’ADAS. Les véhicules peuvent contrôler la vitesse et la maniabilité de la voiture, mais sous la supervision d’un conducteur humain. En outre, le conducteur peut prendre le contrôle de la voiture quand il le souhaite. Des exemples d’automatisation partielle de la conduite sont le système Autopilot de Tesla et le système Super Cruise de Cadillac.

4.Niveau 3

La conduite automatisée conditionnelle est le niveau 3 de l’autonomie des véhicules. Les véhicules de niveau 3 ont la capacité de prendre la décision de dépasser une voiture lente, mais il faut tout de même qu’un conducteur humain surveille la situation en cas de défaillance du système. Même pour ce niveau, les conducteurs doivent être attentifs lorsqu’ils utilisent la conduite automatisée conditionnelle. Si le système est incapable d’effectuer la tâche, le conducteur peut passer outre. Il y a presque deux ans, Audi a annoncé la sortie de l’A8 de niveau 3 de nouvelle génération, et en 2019, ils ont fabriqué l’Audi A8L dans la catégorie de niveau 3. Elle est équipée d’un Traffic Jam Pilot.

Malgré la présence de ce chef-d’œuvre d’ingénierie dans l’industrie automobile, le gouvernement américain est toujours classé au niveau 2, donc pour l’instant, ce modèle est expédié aux États-Unis sans le matériel et le logiciel nécessaires pour exécuter toutes ses fonctionnalités. Mais, dans un avenir proche, l’Audi A8L sera lancée en Allemagne avec toutes ses fonctionnalités.

5. Niveau 4

Les véhicules de niveau 4, également connus sous le nom de « High Driving Automation », sont dotés de fonctions permettant d’automatiser la conduite dans de nombreuses situations, mais les conducteurs humains peuvent toujours prendre le contrôle du véhicule quand ils le souhaitent. La conduite entièrement automatisée est possible avec les véhicules de niveau 4, mais dans certaines limites.

Voici quelques exemples de véhicules de niveau 4 existant dans le monde :

Il existe aux États-Unis des véhicules de niveau 4 fabriqués par la société française NAVYA. Ces véhicules peuvent accélérer jusqu’à 55 mph et ont des moteurs entièrement électriques.

Des voitures sans conducteur sont testées en Arizona depuis plus d’un an. Ces voitures sont fabriquées par Waymo.

Des véhicules de niveau 4 sont testés pour rouler dans les zones urbaines et sur les autoroutes par l’effort combiné des fournisseurs automobiles canadiens Maga et Lyft. Ils ont développé une technologie connue sous le nom de MAX4 pour prendre en charge l’automatisation de la conduite à haut niveau.

En Chine, le marché des robots-taxis va se développer grâce aux véhicules de niveau 4 de Volvo et Baidu.

6.Niveau 5

La technologie d’automatisation complète de la conduite permettra de proposer des voitures qui ne nécessitent pas la présence d’un conducteur humain dans le véhicule. Elles n’auront même pas de volant ou de palettes de frein. Ces voitures seront capables de conduire dans la zone où tout conducteur humain expérimenté peut aller. Actuellement, les voitures de niveau 5 sont en phase de test et ne sont pas disponibles pour le grand public. Cependant, l’automatisation complète de la conduite est l’avenir de l’industrie automobile.

Potentiel de l’industrie de la voiture autonome

En 2021, l’industrie de la voiture autonome a une valeur de marché de 19,46 milliards de dollars. On prévoit que d’ici la période 2021-2026, le TCAC de cette industrie sera de 18,06 %.

La progression de l’ensemble de l’industrie automobile a été affectée par la pandémie de COVID-19. En raison du verrouillage, de nombreuses entreprises ont arrêté leurs programmes de tests. Il est peu probable que d’ici 2030, les niveaux 4 et 5 puissent être utilisés par le grand public. En revanche, les véhicules de niveau 2 et de niveau 3 connaîtront de nombreux progrès. Ces véhicules disposent déjà de certaines des fonctions clés, notamment la détection des collisions, l’alerte de franchissement de ligne et le régulateur de vitesse adaptatif. Les véhicules de niveau 4 et 5 posent encore de sérieux problèmes de cybersécurité, mais si ces problèmes sont résolus, on prévoit que l’industrie des véhicules autonomes atteindra une valeur marchande de 60 milliards de dollars d’ici 2030.

À ce jour, les géants de l’industrie automobile, les fabricants de pièces détachées et les entreprises technologiques de renom ont investi plus de 50 milliards de dollars dans les voitures sans conducteur. Environ 70 % des investissements dans cette industrie proviennent de secteurs non automobiles. De nombreuses autorités publiques estiment que l’industrie des voitures automatisées présente un potentiel et des avantages considérables.

Les principaux composants des voitures sans conducteur sont les lidars et les caméras. Ce sont les éléments qui différencient les voitures automatiques des voitures traditionnelles. L’objectif principal des lidars est de fournir une vue à 360 degrés de l’environnement afin que les voitures sans conducteur puissent prendre une décision sur la base de ces éléments visuels. De nombreuses entreprises qui fabriquent ces pièces collaborent avec les industries automobiles, ce qui rend l’avenir de ce secteur prometteur.

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Modèle commercial de l’industrie des voitures autonome

Les voitures autonome représentent l’avenir de l’industrie automobile. Elles vont changer la façon dont nous vivons dans notre monde, et le développement de cette technologie va créer plusieurs opportunités d’emploi.

Voici les modèles économiques des voitures autonome

TaaS (Transportation as Service)

Il existe de nombreuses spéculations selon lesquelles les transports vont beaucoup changer dans le futur. Plusieurs entreprises, comme BMW, vendent directement à leurs clients. Ces entreprises expérimentent également l’utilisation de modèles commerciaux TaaS par le biais du covoiturage, de la vente de flottes et du partage du temps.

Chaîne de valeur basée sur le système d’exploitation

Un système d’exploitation est important pour tout écosystème. De nombreuses entreprises ont leur propre façon de monétiser les systèmes d’exploitation. Par exemple, Apple gagne de l’argent pour son matériel, Google gagne de l’argent par la publicité et Microsoft gagne de l’argent par la monétisation directe. Dans les voitures autonomes, le contrôle du système d’exploitation joue un rôle essentiel pour établir une bonne relation avec le client.

Tesla essaie de créer son système d’exploitation similaire à IOS. Baidu essaie d’obtenir ses ventes par le biais de la technologie open-source. Dans le même temps, Uber s’associe à d’autres entreprises pour réaliser ses ventes. De nombreux nouveaux marchés entreront en scène à l’avenir pour réaliser des ventes, faire de la publicité et accroître la concurrence.

Bien que la stratégie marketing de chaque entreprise soit différente, la croissance du secteur sera plus rapide. Par exemple, Tesla se concentre sur des modèles attrayants et une bonne qualité de construction, tandis que Baidu se concentre sur la fourniture de bons services et produits.

Flotte et logistique

Le secteur de la logistique peut être amélioré avec l’introduction de voitures autonomes. Cela permettra une livraison rapide des marchandises, une moindre occupation des parkings et moins de travail pour les entreprises de logistique. Le gouvernement envisage déjà d’utiliser les VA pour le secteur de la logistique. Avec l’introduction des flottes sans conducteur, les technologies auront de nouvelles opportunités d’emploi pour gérer ces flottes. Comme la fabrication de flottes sans conducteur coûtera cher, les véhicules semi-autonomes peuvent faire partie du secteur de la logistique à court terme.

Une chaîne de valeur axée sur les données

Il sera très utile de collecter des données avec l’utilisation de voitures sans conducteur. Plusieurs véhicules de niveau 5 peuvent collecter des données grâce à des caméras, des GPS, des capteurs, des cartes, des radars et des lidars. Ces données peuvent aider à étudier l’itinéraire, les obstacles, l’environnement, le temps de conduite et les règles et règlements d’une certaine autoroute. Les entreprises utiliseront ces données pour améliorer l’efficacité et l’efficience des véhicules de nouvelle génération. La collecte et l’utilisation des données ouvriront de nouvelles fenêtres à diverses sociétés de conception de logiciels, à de nouveaux techniciens et à des analystes pour former une infrastructure permettant d’utiliser ces données. De nombreuses nouvelles entreprises verront le jour sur la seule base de ces données.

Chaîne de valeur définie par logiciel

Les entreprises technologiques jouent un rôle énorme dans l’industrie automobile. Les entreprises de covoiturage comme Uber et Lyft utilisent ces canaux pour divertir leurs clients. Le principal objectif de ces entreprises est d’investir davantage dans le secteur des véhicules autonomes afin d’être connues comme la première entreprise de transport à utiliser cette fonctionnalité. Plusieurs entreprises comme Google et Tesla font partie de ce secteur. Comme de nombreuses voitures électriques ont été introduites à ce jour, elles ont une incidence directe sur le coût de fabrication des AV. La future génération de véhicules sera également plus rapide, plus sûre, moins chère et plus efficace à tous égards.

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Comment investir dans l’industrie des voitures autonomes ?

Il existe de nombreuses façons d’investir dans le véhicule autonome, mais nous allons nous concentrer sur les suivantes :

Investissement en actions

Vous pouvez investir dans n’importe quel modèle de voiture autonome par le biais de l’investissement en actions. Cela signifie que vous pouvez acheter des actions d’une entreprise particulière qui, selon vous, a le potentiel de se développer à l’avenir. De cette façon, vous ferez des bénéfices sur la société au fur et à mesure de sa croissance. Vous deviendrez également actionnaire ou partenaire de l’entreprise après avoir investi dans celle-ci. Vous pouvez explorer toutes les actions sans conducteur les plus pertinentes via la liste des actions de voitures autonomes d’eToro. 

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Voitures autonomes Pre-IPO

La pré-IPO (Initial Public Offering) consiste à investir dans une société par le biais d’unités d’actions. Les entreprises proposent cette vente d’actions avant que celles-ci ne soient rendues publiques. Comme vous allez acheter d’énormes blocs d’actions, cela signifie que le risque est plus élevé. C’est pourquoi les entreprises offrent un rabais aux acheteurs dans le cadre d’un placement pré-IPO.

Vous pouvez investir par le biais de plates-formes de pré-investissement en ligne fiables telles que Equitybee, Sharespost, et EquityZen

Investir dans des sociétés en pré introduction en bourse est risqué mais bénéfique. Si vous choisissez judicieusement et faites le bon investissement, vous pouvez gagner beaucoup d’argent en investissant dans des sociétés en pré introduction en bourse.

Investissement dans Copyportfolio – Fonds alternatifs pour les voitures autonomes

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Rendement des investissements dans l’industrie des véhicules autonomes

À la fin de 2020, le fonds eToro « Voiture sans conducteur » a rapporté un bénéfice de 71 %. C’est un chiffre cohérent, si on le compare à un rendement annuel moyen de 26% de gain pendant la période 2016-2020.Conformément à l’analyse, ce chiffre devrait être augmenté en 2021.

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Sommaire

Les voitures à conduite autonome deviennent de plus en plus populaires. Depuis que l’industrie automobile a atteint le niveau 3 d’autonomie, les voitures automatisées se sont rapprochées un peu plus de la capacité de fonctionnement complète du véhicule. Il existe plusieurs façons d’investir dans cette industrie, dont les investissements en actions sont préférables : Les plateformes pré-IPO et les portefeuilles de copies.

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