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Visión general
La aplicación y el uso de gran alcance de la tecnología es una tendencia reciente seguida en casi todas las industrias o campos. La tecnología se está volviendo lo suficientemente inteligente como para revolucionarlo todo. Una de estas nuevas formas de tecnología es la IA, que ya ha cambiado la cara de muchas industrias a escala mundial. Ahora, está preparada para hacer lo mismo en el campo de la agricultura.
En definitiva, el auge de la tecnología de la IA (Inteligencia Artificial) está allanando el camino para la aplicación de la tecnología también en la industria agrícola. Esto ya ha sido etiquetado como Agritech.
Conozcamos un poco sobre Agritech para entender el papel de la tecnología de IA en el crecimiento de la industria agrícola.
¿Qué es Agritech?
Agritech es una combinación de dos palabras diferentes llamadas Agri y Tech. Agri se refiere a la industria agrícola, mientras que tech se refiere a la aplicación de la tecnología en esta industria.
En palabras más sencillas, Agritech se refiere a la aplicación de la tecnología en la agricultura. Esta forma de tecnología se basa en la inteligencia artificial que ayuda a obtener lo mejor de la agricultura.
El objetivo de Agritech
Agritech se centra en llevar la eficiencia y la rentabilidad al siguiente nivel en la industria agrícola. La investigación adecuada, el análisis y el uso de la información recopilada sobre el clima, las plagas, el suelo, los cultivos y la temperatura es una parte esencial de todo este proceso. Sin embargo, ¡esto es sólo la punta de todo un iceberg!
La aplicación de Agritech también incluye los siguientes elementos esenciales para este fin:
- Control de los calentadores
- Riego automatizado
- El uso de control de plagas mediante APH (dispersión de feromonas en aerosol)
- El control de la luz y el calor
- Previsiones meteorológicas precisas
- Redes de sensores basadas en IoT (internet de las cosas)
- Drones
- Seguimiento de fases
- Fotografía y sensores por satélite
- Gestión del suelo
- El uso de análisis inteligentes basados en software para predicciones relacionadas con plagas y enfermedades relevantes
- Numerosas tareas de análisis
- En cuanto a los tipos de Agritech, la biotecnología es su otra forma.
Algunos datos sobre Agritech
- La aplicación de la tecnología de IA está cambiando todo el juego de la agricultura en muchos aspectos. Los hechos son elocuentes en este sentido. Por ejemplo:
El uso de la tecnología de IA en la agricultura no es tan nuevo. Sin duda, la gente no sabía mucho al respecto antes de 2016. Fue el momento en que el uso de la tecnología de IA en la agricultura alcanzó nuevas alturas con el valor del mercado global de 432,2 millones de dólares en 2016.
- Se espera que el sector crezca. Para el año 2030, se prevé que el valor de mercado de la tecnología de IA en la industria agrícola roce el hito de los 500.000 millones de dólares.
- La IA está haciendo que la Agritech sea lo suficientemente inteligente como para ayudar a las personas a cultivar un 20% más rápido utilizando un 90% menos de agua.
- Según un informe de un equipo de investigadores y entusiastas de la tecnología, ha llegado el momento de que los agricultores adopten la Agritech basada en la IA por las dos razones siguientes:
- Se ha desarrollado una nueva forma de Agritech basada en la IA. Es capaz de identificar enfermedades relacionadas con las plantas. El aprendizaje por transferencia y el TensorFlow son las dos técnicas utilizadas para guiar a la IA sobre las enfermedades de las plantas. TensorFlow es la OSL (Open Source Library) de Google. Se ha utilizado en este proceso para el desarrollo de la red neuronal para lograr el objetivo. Se mostraron más de 2.700 imágenes de la planta de yuca a la tecnología desarrollada. Los esfuerzos de los investigadores fueron un éxito masivo. Porque la tecnología identificó fácilmente la enfermedad de la mancha marrón de la hoja hasta en un 98% de los casos.
- Los investigadores también han desarrollado robots que utilizan IA y ML (Machine Learning) para cuidar los cultivos, eliminar las malas hierbas, plantar, mantener y cosechar los cultivos.
5 Proveedores de soluciones agrarias clave
Taranis
Taranis comenzó en Tel Aviv, Israel. Es una empresa privada. Además, operan en Brasil, Estados Unidos, Argentina y Rusia. Fundada en 2014, esta serie – una empresa activa en fase inicial, es una firma con un valor de 9,5 millones de dólares. Esta firma con fines de lucro es una plataforma de inteligencia de agricultura de precisión para que los agricultores puedan monitorear sus granjas, tomar decisiones inteligentes, actuar en consecuencia y tomar decisiones informadas. La startup utiliza una herramienta de IA Agritech capaz de cambiar la forma en que se gestionan y realizan las actividades agrícolas. Para ello, Taranis analiza el “Big Data” de las explotaciones. Este Big Data está relacionado con lo siguiente
- Previsión meteorológica
- Exploración del campo
- Sensores físicos
- Teledetección
- Imágenes aéreas de alta definición
- Modelos científicos de predicción de enfermedades
- Servicio de atención al cliente 24/7
- Equipo local de agrónomos
La empresa está trabajando activamente para revolucionar toda la industria agrícola con su Agritech basada en la IA bajo el liderazgo de Eli Bukchin (cofundador y director de tecnología), Ayal Karmi (cofundador y director de operaciones) y Ofir Schlam (cofundador y director general).
Plenty
Fundada en 2014, Plenty es una empresa en fase inicial de Serie – B activa con un valor de 226 millones de dólares. Con sede en San Francisco, California, Estados Unidos, Plenty es un grupo con fines de lucro de desarrolladores profesionales de ciencias vegetales. Se centran en el desarrollo de soluciones Agritech capaces de ayudar a las plantas a florecer en un entorno libre de pesticidas y OMG. El objetivo de la empresa es combinar la agricultura y la ciencia de las plantas para ayudar a los agricultores a cultivar los alimentos que la naturaleza pretende:
- Aprendizaje automático
- IoT (Internet de las cosas)
- Big Data (datos masivos)
- Tecnología de creación de clima
Sabores extraordinarios y perfiles nutricionales de las semillas autóctonas.
Plenty está trabajando activamente para lograr este objetivo bajo el liderazgo de Jack Oslan (cofundador y miembro de la junta de asesores), Matt Barnard (cofundador y director general), Nate Mazonson (cofundador).
Full Harvest
Full Harvest se fundó en 2015. Se trata de una empresa en fase inicial. La sede está en San Francisco, California, Estados Unidos. Full Harvest es una plataforma con fines de lucro y B2B que conecta a los agricultores y a los propietarios de negocios de alimentos para salvar los alimentos que generalmente se desperdician. Por ejemplo:
- Frutas y verduras sobrantes de forma perfecta
- Artículos alimentarios de forma imperfecta.
La empresa ofrece una de las mejores soluciones Agritech basadas en la IA para resolver este problema bajo el liderazgo de Christine Moseley (Fundadora y CEO), Gaurav Sahni (CTO) y muchos más.
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CropX
CropX, fundada en 2013 y con sede en Netanya, Hamerkaz, Israel, es una empresa activa con fines de lucro con un valor de 10,4 millones de dólares. Liderada por Isaac Bentwich (Fundador) es una empresa de análisis agrícola. La empresa destaca en el desarrollo de soluciones sencillas y fiables basadas en la nube. Más allá de las soluciones de software asequibles que se integran además con los patrocinadores inalámbricos para el siguiente propósito a través de conocimientos procesables:
- Aumentar el rendimiento de los cultivos
- Ahorro de agua
- Menor consumo de energía
La empresa también tiene sus sucursales en Nueva Zelanda, Australia y Estados Unidos.
BoVControl
Bovcontrol se fundó en 2013. La sede central se encuentra en Redwood Shores, California, Estados Unidos. BovControl es una empresa activa, basada en semillas y con fines de lucro. Con una valoración de 15 millones de dólares a partir de la ronda de financiación de julio de 2017. Dirigida por Danilo Leao (cofundador y director general), BovControl tiene como objetivo ofrecer soluciones Agritech basadas en la IA que satisfagan eficazmente las necesidades de la industria agrícola a través de lo siguiente
- Recogida de datos precisos
- Análisis `de los datos recogidos
El propósito es ayudar a la industria agroalimentaria a llevar la producción de
- Carne
- Leche
- Producción genética
La empresa también tiene como objetivo apoyar a la industria ganadera mediante el uso de los conocimientos de datos más precisos. La empresa también tiene una sucursal en Sao Paulo, Brasil.
Teniendo todo en cuenta, será fascinante ver cómo la aplicación de la IA allana el camino de la Agritech en el futuro. También será interesante ver la forma en que esta combinación tecnológica futurista impacta en la industria agrícola a escala global.
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